Carl-Neuberg-Straße 1
30625 Hannover
Deutschland
Termin: 06.06., 16-18 Uhr, Multimediaraum (I06-S0-4112)
In diesem Seminar mit Prof. Marschollek besprechen wir die Möglichkeiten, aber auch die Herausforderungen und Grenzen bei der Nutzung großer Datenbestände in der Medizin. Wir erläutern die Begriffe „Big Data“, „Machine learning“, „Knowledge Discovery in Data Bases“, „Deep Learning“ und „Data Mining“. Wir analysieren mit beispielhaften Data-Mining-Verfahren (z.B. Entscheidungsbäumen) gemeinsam am Rechner einen exemplarischen Datensatz aus dem Bereich der Onkologie (Mammakarzinom) und diskutieren anschließend kritisch die Analyseergebnisse. Abschließend diskutieren wir, welche Veränderungen der Einsatz datengetriebener Methoden in der Medizin mit sich bringen wird.
Anmelden könnt Ihr Euch bis zu sieben Tage vorher (Ausnahme Seminar 1, da geht die Anmeldung bis diesen Freitag) im Ilias (https://elearning.mh-hannover.de/ilias/ilias.php?ref_id=32901&cmd=frameset&cmdClass=ilrepositorygui&cmdNode=b7&baseClass=ilRepositoryGUI bzw. unter Projektgruppen des Asta –> Projektwoche Künstliche Intelligenz) oder schreibt uns eine E-Mail ().